2019年07月30日 11時56分 ソフトウェア
Googleがニューラル機械翻訳の弱点を克服すべくAdversarial Examplesを取り入れたモデルを開発
https://gigazine.net/news/20190730-robust-neural-machine-translation/
「
しかしニューラル機械翻訳は大きな成功を収めているものの、入力情報の微修正に対して非常に敏感だという弱点を持ちます。文中の1つの単語を同義語に入れ替えただけで、翻訳が全く違うものとなってしまう可能性があるのです。
」
「
この研究結果は「頑健性の欠如」という既存のニューラル機械翻訳の弱点を克服できる可能性を示していると、研究者は述べています。
」

この記事で分からないのは
「
Googleは新たに、人間が識別できない程度のノイズを画像にのせることで翻訳モデルを混乱させる「Adversarial Examples」アルゴリズムを取り入れたモデルを開発しました。
」

>ノイズを画像にのせる

？？

#NLP #ニューラル機械翻訳 #DeepLearning #機械翻訳