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1. Kapper@12/1,2大垣MakerFaire参戦 (kapper1224@mstdn.jp)'s status on Sunday, 24-Jun-2018 13:44:08 JST Kapper@12/1,2大垣MakerFaire参戦

   ＞AI技術は決定的なアルゴリズムでなく結果を保証しようとするととてつもなく難しい（数学的に）ので、完璧を求めてしまう日本人には向かない、という予想

   そんなことはない。
   そもそもそんなに精度を必要としない用途は沢山ある。
   むしろ日本人こそ必要。
   新しい技術に学習意欲が低いのは日本人の悪い所。

   • Kapper@12/1,2大垣MakerFaire参戦 (kapper1224@mstdn.jp)'s status on Sunday, 24-Jun-2018 13:47:48 JST Kapper@12/1,2大垣MakerFaire参戦

     • 池の中のなにか?

     @nyanrust ニーズとシーズを分けたほうが良いですよ。考え方として。
     広範囲な需要に対応する為には沢山の開発者が必要です。そしてたった数十行のプログラムで出来てしまうんです。
     これお得です

   • Kapper@12/1,2大垣MakerFaire参戦 (kapper1224@mstdn.jp)'s status on Sunday, 24-Jun-2018 13:50:40 JST Kapper@12/1,2大垣MakerFaire参戦

     • 池の中のなにか?

     @nyanrust 生データと決定係数は技です。プログラムではありませんし・・・

   • Kapper@12/1,2大垣MakerFaire参戦 (kapper1224@mstdn.jp)'s status on Sunday, 24-Jun-2018 13:53:04 JST Kapper@12/1,2大垣MakerFaire参戦

     • 池の中のなにか?

     @nyanrust データなんぞ社内にいくらでもあるはず。
     なければ数値化。
     これはプログラムとは関係ないので・・・

   • Kapper@12/1,2大垣MakerFaire参戦 (kapper1224@mstdn.jp)'s status on Sunday, 24-Jun-2018 13:57:33 JST Kapper@12/1,2大垣MakerFaire参戦

     • 池の中のなにか?

     @nyanrust 未来を予測するだけなら、賢くなくても十分実用になります。
     平均値化してしまえば良いんです。
     精度の低いうちは1個のばらつきを放棄して中央値で予測しています。

   • Kapper@12/1,2大垣MakerFaire参戦 (kapper1224@mstdn.jp)'s status on Sunday, 24-Jun-2018 14:01:17 JST Kapper@12/1,2大垣MakerFaire参戦

     • 池の中のなにか?

     @nyanrust 認識精度はN数の違いかと・・・
     画像識別でもSVMでも同じ

   • Kapper@12/1,2大垣MakerFaire参戦 (kapper1224@mstdn.jp)'s status on Sunday, 24-Jun-2018 14:07:06 JST Kapper@12/1,2大垣MakerFaire参戦

     • 池の中のなにか?

     @nyanrust 画像であればそうですね

   • Kapper@12/1,2大垣MakerFaire参戦 (kapper1224@mstdn.jp)'s status on Sunday, 24-Jun-2018 14:12:15 JST Kapper@12/1,2大垣MakerFaire参戦

     • 池の中のなにか?

     @nyanrust 生データをそのまま入れればそうなりますね・・・
     ただし、生データを構築するのは技です。
     これはAIに限らず統計や有意差検定でも同じです。
     そして、N数神話は必ずしも成立しないかもしれませんね。