>なにを持って「AI」なのさ~ってのもあるんだけど(いやもうそれネタに小説書いてる真っ最中だし)、もう完全にバズワード感あるんだけど、とりあえず次はGANを勉強してみたい気もしていたり。
鹿さんの小説を読め、ってことですね。
という事でコミケに行く人にお勧め
(俺は行かない・・・
>なにを持って「AI」なのさ~ってのもあるんだけど(いやもうそれネタに小説書いてる真っ最中だし)、もう完全にバズワード感あるんだけど、とりあえず次はGANを勉強してみたい気もしていたり。
鹿さんの小説を読め、ってことですね。
という事でコミケに行く人にお勧め
(俺は行かない・・・
>「機械学習用にゲーミングPCを買いましょう」
「ゲーミング。」
「はい。」
ゲーミングとは言わずAI用という時代がそのうち普通の会社でもw
@nyanrust 生データをそのまま入れればそうなりますね・・・
ただし、生データを構築するのは技です。
これはAIに限らず統計や有意差検定でも同じです。
そして、N数神話は必ずしも成立しないかもしれませんね。
でも会社とかで「AI使うのにどんなスーパーコンピューターがいるんですか?」
と聞かれるととても困惑する・・・
@nyanrust 画像であればそうですね
画像認識を使わないというかそもそもAIを使わないシステムが優秀なシステムだと思っている。
画像や音声から代替えする仕組みを構築するのが今の僕の考えの一つ
@nyanrust 認識精度はN数の違いかと・・・
画像識別でもSVMでも同じ
@nyanrust 未来を予測するだけなら、賢くなくても十分実用になります。
平均値化してしまえば良いんです。
精度の低いうちは1個のばらつきを放棄して中央値で予測しています。
@nyanrust データなんぞ社内にいくらでもあるはず。
なければ数値化。
これはプログラムとは関係ないので・・・
AIのプログラムなんぞ、日経ソフトウェア5月号の付録で十分過ぎる。
名著。
https://www.amazon.co.jp/dp/B07BQLGLVW/ref=dp-kindle-redirect?_encoding=UTF8&btkr=1
@nyanrust 生データと決定係数は技です。プログラムではありませんし・・・
優秀な人間がAIプログラムを作る、という前提がそもそも大きな間違いで
たった20行のプログラムをこうちょこっと改変するだけ・・・
>AI、どうせ作ってもさしたる報酬もないしお上が帰省するから優秀な技術者は日本でやるだけ無駄とか思ってそう
自分でScikit-learnとか使うと分かるけど20行程度のプログラムなので・・・
優秀とか関係ないです
岐阜駅のカフェにいます。
この時間でもガラガラなのは岐阜の悲しい長所
@nyanrust ニーズとシーズを分けたほうが良いですよ。考え方として。
広範囲な需要に対応する為には沢山の開発者が必要です。そしてたった数十行のプログラムで出来てしまうんです。
これお得です
>AI技術は決定的なアルゴリズムでなく結果を保証しようとするととてつもなく難しい(数学的に)ので、完璧を求めてしまう日本人には向かない、という予想
そんなことはない。
そもそもそんなに精度を必要としない用途は沢山ある。
むしろ日本人こそ必要。
新しい技術に学習意欲が低いのは日本人の悪い所。
N700SはSiC単結晶をパワーデバイスとして使っているんだよね。
全席コンセントはようやく高速バスに追いついたか、なんて
俺はうなぎを食べません・・・(お金がない!
https://social.mikutter.hachune.net/media/1kHjfpM_AKHIX6znUKM
>IS01は持ってなかったけどNECのLifeTouchNOTEとか言うTegra2に2.2乗ったデバイスなら過去に持ってたがまあ、使いみちは…
Tegra2はハック出来るけど・・・いらないわな
最強タブレットハッカー。*BSDやLinux大好き。Hacking Tablet devices now .I enjoy in open source conference Please English! http://www.slideshare.net/kapper1224
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