Notices by Kenji (ken2@mstdn.jp), page 32

＜新型コロナ・11日＞東京都で新たに31人が感染　1人死亡：東京新聞 TOKYO Web https://www.tokyo-np.co.jp/article/142251

2021年11月11日 16時48分

東京都は１１日、新型コロナウイルスの新たな感染者３１人、死者１人が確認されたと発表した。現在入院している重症患者は９人。１週間平均の新規感染者数は２５．６人。１１日時点で対前週比１３２．６％ …

＜新型コロナ・17日＞東京都で新たに27人感染、2人死亡　重症者10人：東京新聞 TOKYO Web https://www.tokyo-np.co.jp/article/143258

2021年11月17日 16時46分

東京都は１７日、新型コロナウイルスの新たな感染者２７人が確認されたと発表した。死者は２人。現在入院している重症患者は１０人。１週間平均の新規感染者数は２１.１人で、１７日時点で対前週比９１.３％ …

＜新型コロナ・15日＞東京都で新たに7人が感染、今年最少を更新　死者なし　重症者は10人：東京新聞 TOKYO Web https://www.tokyo-np.co.jp/article/142865

2021年11月15日 16時49分

東京都は１５日、新型コロナウイルスの新たな感染者７人が確認されたと発表した。１１月１日の９人を下回り、今年最少を更新。死者の発表はなかった。現在入院している重症患者は１０人。１週間平均の新規感染者数は２３.０人で、１５日時点で対前週比１０７.５％ …

＜新型コロナ・22日＞東京都で新たに6人感染、死者1人　重症者は8人：東京新聞 TOKYO Web https://www.tokyo-np.co.jp/article/144207

2021年11月22日 16時48分

東京都は２２日、新型コロナウイルスの新たな感染者６人が確認されたと発表した。死者の発表はなかった。現在入院している重症患者は８人。１週間平均の新規感染者数は１７．１人で、２２日時点で対前週比７４．３％ …

＜新型コロナ・28日＞東京都で新たに9人が感染：東京新聞 TOKYO Web https://www.tokyo-np.co.jp/article/145284

2021年11月28日 16時48分

東京都は２８日、新型コロナウイルスの新たな感染者９人が確認されたと発表した。死者の発表はなかった。現在入院している重症患者は７人。１週間平均の新規感染者数は１４．１人で、２８日時点で対前週比８１．５％ …

＜新型コロナ・27日＞東京都で新たに16人が感染、死者なし　重症者は7人：東京新聞 TOKYO Web https://www.tokyo-np.co.jp/article/145118

2021年11月27日 16時48分

東京都は２７日、新型コロナウイルスの新たな感染者１６人が確認されたと発表した。死者の発表はなかった。現在入院している重症患者は７人。１週間平均の新規感染者数は１５．７人で、２７日時点で対前週比８９．２％ …

＜新型コロナ・24日＞東京都で新たに5人が感染、今年最少を更新　死者なし　重症者は8人：東京新聞 TOKYO Web https://www.tokyo-np.co.jp/article/144551

2021年11月24日 16時48分

東京都は２４日、新型コロナウイルスの新たな感染者５人が確認されたと発表した。死者の発表はなかった。現在入院している重症患者は８人。１週間平均の新規感染者数は１４．３人で、２４日時点で対前週比６７．８％ …

＜新型コロナ・4日＞東京都で新たに19人の感染確認：東京新聞 TOKYO Web https://www.tokyo-np.co.jp/article/146658

2021年12月4日 16時50分

東京都は４日、新型コロナウイルスの新たな感染者１９人が確認されたと発表した。死者の発表はなかった。現在入院している重症患者は２人。１週間平均の新規感染者数は１４．７人で、４日時点で対前週比９３．６％ …

＜新型コロナ・3日＞東京都で新たに14人が感染、死者1人　重症者は2人：東京新聞 TOKYO Web https://www.tokyo-np.co.jp/article/146447

2021年12月3日 16時49分

東京都は３日、新型コロナウイルスの新たな感染者１４人、死者１人が確認されたと発表した。現在入院している重症患者は２人。１週間平均の新規感染者数は１４．３人で、３日時点で対前週比９１．１％ …

＜新型コロナ・1日＞東京都で新たに21人が感染、1人死亡　対前週比121％：東京新聞 TOKYO Web https://www.tokyo-np.co.jp/article/145968

2021年12月1日 16時49分

東京都は１日、新型コロナウイルスの新たな感染者２１人、死者１人が確認されたと発表した。現在入院している重症患者は４人。１週間平均の新規感染者数は１７．３人で、１日時点で対前週比１２１．０％ …

＜新型コロナ・7日＞東京都で新たに19人が感染、死者なし　重症者3人：東京新聞 TOKYO Web https://www.tokyo-np.co.jp/article/147373

2021年12月7日 16時48分

東京都は７日、新型コロナウイルスの新たな感染者１９人が確認されたと発表した。死者の発表はなかった。現在入院している重症患者は３人。１週間平均の新規感染者数は１５．９人で、７日時点で対前週比１０６．０％ …

＜新型コロナ・12日＞東京都で新たに13人感染：東京新聞 TOKYO Web https://www.tokyo-np.co.jp/article/148478

2021年12月12日 16時47分

東京都は１２日、新型コロナウイルスの新たな感染者１３人が確認されたと発表した。死者の発表はなかった。現在入院している重症患者は３人。１週間平均の新規感染者数は１７．４人で、１２日時点で対前週比１０６．７％ …

＜新型コロナ・10日＞東京都で新たに25人感染、死者なし　重症者は3人：東京新聞 TOKYO Web https://www.tokyo-np.co.jp/article/148058

2021年12月10日 16時49分

東京都は１０日、新型コロナウイルスの新たな感染者２５人が確認されたと発表した。現在入院している重症患者は３人。１週間平均の新規感染者数は１８．３人で、１０日時点で対前週比１２８．０％ …

＜新型コロナ・16日＞東京都で新たに30人が感染、10歳未満が6人：東京新聞 TOKYO Web https://www.tokyo-np.co.jp/article/149268

2021年12月16日 16時50分

東京都は１６日、新型コロナウイルスの新たな感染者３０人が確認されたと発表した。死者の発表はなかった。現在入院している重症患者は３人。１週間平均の新規感染者数は２１．１人で、１６日時点で対前週比１２６．３％ …

＜新型コロナ・14日＞東京都で新たに24人の感染　死者1人、重症者4人：東京新聞 TOKYO Web https://www.tokyo-np.co.jp/article/148786

2021年12月14日 16時48分

東京都は１４日、新型コロナウイルスの新たな感染者２４人、死者１人が確認されたと発表した。現在入院している重症患者は４人。１週間平均の新規感染者数は１８．１人で、１４日時点で対前週比１１３．８％ …

中学校、生徒に「SNSのパスワード」提出させる　練馬区が謝罪 - 弁護士ドットコム https://www.bengo4.com/c_18/n_13856/

2021年12月03日 18時23分

東京都練馬区の中学校で、学校側が、生徒の利用するSNSのパスワードを書かせた書類を提出するようもとめていたことがわかった。

練馬区教育委員会は12月3日、個人情報の不適切な取り扱いがあったとして謝罪した。情報漏洩は確認されていないという。

先立って、問題を指摘するツイッターの投稿があり、情報漏洩のリスクなどを懸念して批判の声も上がっていた…

「ワープロはいずれなくなるか？」という質問に30年前のメーカー各社はどう答えた？　｜@DIME アットダイム https://dime.jp/genre/644604/

2019.01.01

餃子を食べると食べた分だけ餃子が返ってくる　大阪王将「餃子解放宣言」開催 - ねとらぼ https://nlab.itmedia.co.jp/nl/articles/2111/15/news084.html

2021年11月15日

大阪王将は11月19日より餃子の注文数量分の「餃子無料券」（1人前につき1枚）がもらえる「餃子解放宣言」を全国で開催する。

店内もしくはテイクアウトの餃子（焼・生餃子）を注文すると1人前につき1枚（6人前なら6枚）と注文の数量分の「餃子1人前無料券」がもらえるというキャンペーン。元祖餃子のつく定食類も対象となる（水餃子、揚げ餃子、ハーフ餃子は対象にならない）。期限は11月30日まで。餃子無料券は12月1日から2022年1月31日まで使用できる…

ブキャナン氏らの研究結果は各種メディアに取り上げられて「ソーシャルメディアはたった5分であなたの気分を台無しにする」といった見出しで報じられたため、ドゥームスクロール対策を考える研究にもかかわらずドゥームスクロールの一部になってしまうという皮肉な事態を引き起こしましたが、ブキャナン氏いわく「SNSでネガティブな気分になるかどうかは、使用方法による」とのこと。もちろんSNSとスッパリ縁を切るというのも方法の1つですが、より現実的な方法として、ブキャナン氏らは以下のSNS利用法を推奨しました…

科学者推奨の「SNSをハッピーに使う方法」とは？ - GIGAZINE https://gigazine.net/news/20211026-how-to-make-your-social-media-happier/

2021年10月26日 20時00分

「ネガティブな気分のときにSNSを利用すると実際どれくらい不幸になるのか？」「幸せにSNSを使う方法はないのか？」という疑問です。「ドゥームスクロール」と名付けたネガティブな気分の際にSNSでイヤなニュースをついつい読んでしまうという行為についてブキャナン氏らが実験を行ったところ、ブキャナン氏らが予想したように「一般的なCOVID-19関連のニュースを読んだ人は、わずか2～4分読んだだけでも気分に悪影響が出る可能性がある」ということが確認されましたが、予想に反して「COVID-19のさなかに見られた心温まるニュースを読んだ人は、全く読まなかった人に比べて気分が上がりも下がりもしなかった」ことがわかりました。ブキャナン氏らはポジティブなニュースを読むと気分が改善するという研究結果が存在することから「COVID-19に関連していても心温まる内容ならば気分が回復するのでは」と予想していましたが、この予想が実験により覆された形です…